６．１．１ 什么是机器学习 ……………… （２１１） ６．１．２ 研究机器学习的意义 ………… （２１２） ６．１．３ 机器学习的发展史 …………… （２１３） ６．１．４血液溶浆机 机器学习的主要策略 ………… （２１４） ６．２ 机器学习系统的基本模型 ………… （２１５） ６．２．１ 环境…………………………… （２１６） ６．２．２ 学习环节 ……………………… （２１７） ６．２．３ 知识库 ………………………… （２１７） ６．２．４ 执行环节 ……………………… （２１８） ６．３ 机械学习 …………………………… （２１８） ６．３．１ 机械学习的过程 ……………… （２１９） ６．３．２ 机械学习系统要考虑 的问题 ………………………… （２１９） ６．４ 传授式学习 ………………………… （２２０） ６．５ 类比学习
…………………………… （２２１） ６．５．１ 学习新概念…………………… （２２１） ６．５．２ 学习
问题的求解方法 ………… （２２２） ６．６ 归纳学习 …………………………… （２２３） ６．６．１ 实例学习 ……………………… （２２３） ６．６．２ 观察与发现学习 ……………… （２２８） ６．７ 基于解释的学习…………………… （２２９） ６．７．１ 基于解释学习的工作原理 …… （２３０） ６．７．２ 基于解释学习举例 …………… （２３１） ６．７．３ 领域知识的完善性 …………… （２３２） 习题六 …………………………………… （２３３） 第 二篇 人工智能的应用 第七章 自然语言理解 …………………… （２３７） ７．１ 自然语言及其理解 ………………… （２３７） ７．１．１ 自然语言及其构成 …………… （２３７） ７．１．２ 自然语言理解的概念 ………… （２３９） ７．１．３ 自然语言理解研究的进展 …… （２４０） ７．１．４ 自然语言理解过程的层次 …… （２４３） ７．２ 词法分析 …………………………… （２４４） ７．３ 句法分析 …………………………… （２４５） ７．３．１ 短语结构语法理论与乔姆 斯基语法体系 ………………… （２４５） ７．３．２ 递归转移网络与扩充转移 网络 …………………………… （２４８） ７．３．３ 词汇功能语法 ………………… （２５４） ７．３．４ 自动句法分析算法 …………… （２５７） ７．４ 语义分析 …………………………… （２６２） ７．５ 大规模真实文本的处理…………… （２６
５） ７．５．１ 语料库语言学的崛起 ………… （２６５） 目 录 ３ ７．５．２ 语料库语言学的特点 及研究对象 …………………… （２６６） ７．５．３ 汉语语料库加工的基本 方法…………………………… （２６７） ７．５．４ 统计学方法的应用及所面临 的问题 ………………………… （２７１） ７．６ 基于语料库的自然语言建模 方法 ………………………………… （２７１） ７．６．１ 基于概率分布的语言建模…… （２７２） ７．６．２ 基于上下文信息的语言 建模…………………………… （２７３） ７．６．３ 基于组合思想的语言建模…… （２７６） ７．６．４ 语言建模的相关问题 ………… （２７７） 习题七 …………………………………… （２７９） 第八章 专家系统 ………………………… （２８２） ８．１ 专家系统概述……………………… （２８２） ８．１．１ 专家系统的产生与发展 ……… （２８２） ８．１．２ 专家系统的定义 ……………… （２８４） ８．１．３ 专家系统的种类 ……………… （２８４） ８．１．４ 专家系统的一般特点 ………… （２８８） ８．２ 专家系统的基本结构 ……………… （２９０） ８．２．１ 综合数据库及其管理系统…… （２９０） ８．２．２ 知识库及其管理系统 ………… （２９１） ８．２．３ 知识获取机构 ………………… （２９１） ８．２．４ 推理机 ………………………… （２９２） ８．２．５ 解释器 ………………………… （２９２） ８．２．６ 人－机接口 …………………… （２９２） ８．３ 知识获取…………………………… （２９３） ８．３．１ 知识获取的任务 ……………… （２９３） ８．３．２ 知识获取的主要途径 ………… （２９４） ８．４ 专家系统的设计与建造 …………… （２９８） ８．４．１ 开发专家系统的基本要求…… （２９８） ８．４．２ 专家系统建造的步骤 ………… （３００） ８．５ 专家系统的评价 …………………… （３０４） ８．６ 专家系统开发工具 ………………… （３０５） ８．６．１ 语言型开发工具 ……………… （３０６） ８．６．２ 骨架型开发工具 ……………… （３０７） ８．６．３ 通用型开发工具 ……………… （３０９） ８．６．４ 开发环境与辅助型 开发工具 ……………………… （３１０）
８．７ 新一代专家系统的发展…………… （３１３） ８．７．１ 新一代专家系统应具备 的特征 ………………………… （３１３） ８．７．２ 分布式专家系统 ……………… （３１４） ８．７．３ 协同式专家系统 ……………… （３１５） 习题八 …………………………………… （３１６） 第九章 人工神经网络 …………………… （３１７） ９．１ 神经网络的基本概念及组成 特性 ………………………………… （３１７） ９．１．１ 生物神经元的结构与功能 特性 …………………………… （３１７） ９．１．２ 人工神经网络的组成与 结构 …………………………… （３１９） ９．１．３ 人工神经网络研究的兴起 与发展 ………………………… （３２２） ９．２ 感知器模型及其学习算法 ………… （３２４） ９．２．１ 感知器模型…………………… （３２４）
