９．２．２ 单层感知器模型的学习算法 … （３２５） ９．２．３血液融浆机 线性不可分问题 ……………… （３２６） ９．２．４ 多层感知器…………………… （３２８） ９．３ 反向传播模型及其学习算法 ……… （３２９） ９．３．１ 反向传播模型及其网络 结构 …………………………… （３２９） ９．３．２ 反向传播网络的学习算法 …… （３３０） ９．３．３ 反向传播计算的举例 ………… （３３４） ９．４ Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型及其学习算法 ……… （３３５） ９．４．１ Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型 ………………… （３３５） ９．４．２ Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的学习算法 …… （３３７） 习题九 …………………………………… （３３８） 第十章 数据挖掘与Ａｇｅｎｔ技术 ………… （３３９） １０．１ 数据挖掘及其应用 ……………… （３３９） １０．１．１ 数据挖掘与知识发现 ……… （３３９） ４ 目 录 １０．１．２ 数据挖掘的概念 与研究内容
………………… （３４０） １０．１．３ 数据挖掘的功能与作用 …… （３４３） １０．１．４ 数据挖掘的模型与算法 …… （３４８） １０．１．５ 数据挖掘的工具 …………… （３５２） １０．１．６ 数据挖掘的常用技术比较 … （３５３） １０．１．７ 数据挖掘的过程 …………… （３５４） １０．１．８ 数据挖掘的研究热点与发展 趋势 ………………………… （３５６） １０．２ Ａｇｅｎｔ技术及其应用……………… （３６０） １０．２．１ Ａｇｅｎｔ技术的形成与发展…… （３６０） １０．２．２ Ａｇｅｎｔ的定义与体系结构…… （３６２） １０．２．３ 多 Ａｇｅｎｔ系统 ……………… （３７０） １０．２．４ 面向 Ａｇｅｎｔ的程序设计 …… （３７４） １０．２．５ Ａｇｅｎｔ技术所面临的挑战…… （３７７） 习题十 …………………………………… （３７８） 附录 ………………………………………… （３８０） 附录 Ａ 计算机科学与技术学科综合 考试人工智能真题 …………… （３８０） 附录 Ｂ 计算机科学与技术学科综合 考试人工智能真题参考解答 … （３８６） 参考文献 …………………………………… （３９２） 目 录 ５ 第一篇 人工智能基本原理 第 一 章 绪 论 人工智能是计算机科学的一个分支，它是 在当 前科学 技术 迅速发 展及 新思 想、新观点、 新理论、新 技术 不断涌 现的 形势下 产生 的一 个学科，也 是一 门涉 及数学、计 算机 科学、控 制 论
、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和 边缘学 科。自 ２０世 纪５０年 代首次 提出 人工 智能 这一术语以来，在４０多年的时间内，人工智能 学科 的发 展经历 了不 少的争 论、困难 和挑战， 曲曲折折，起起伏伏，但在研究者们百拆不挠的努力下，它还是不断向前，发展壮大。它的诞 生与发展成为２０世纪最伟大的科学成就 之一。研 究者 们坚信，人 工智 能技术 将在 ２１ 世纪 以信息技术为主导的网络技术知识经济中，具有举足轻重的地位和影响，对推动科学技术的 进步和发展将会发挥更大的作用。 本章将简单地介绍人工智能的诞生及其发展 过程 和人工 智能 的基 本概念，并 对人 工智 能研究的各个学派及其研究和应用领域进行讨论。
