（３） 具有从自身运行过程中学习的能力 专家系统投入使用以后，随着实际应用的需要，系统知识库的不完善性会逐渐暴露出 来，这时就血液融浆机要求专家系统本身能够在系统实际 运行 过程 中，不 断地 总结 经验教 训，从运 行实 践中归纳、产生出新的知识，纠正知识库中可能存在的错误，实现知识库的自我完善。 知识的自动获取显然是一种理想的专家系统知识获取方式，而要真正实现这一目标，必 ８．３ 知 识 获 取 ２９７ 将涉及到自然语言理解、机器学习、模式识别、信息抽取等诸多的人工智能研究领域，甚至对 硬件方面也有较高的要求。尽管近年来在这些领 域的 研究取 得了 很大 的进步，但 距离 真正 的实用化目标还有很远，要实现真正意义上的自动知识获取，还有待机器学习研究在理论和 技术上的重大突破。 ８．４ 专 家系 统的 设计 与建 造 专家系统的研究已有３０多年的历史，它目前 仍是 人工智 能中 具有 吸引力 的研 究领域， 尽管有关专家系统的设计与建造方法尚未形成 规范，但 经过３０多 年的 努力，也毕 竟在 专家 系统的设计与建造方面积累了一定的经验，本
节我们 将从 专家系 统的 设计与 建造 角度 讨论 专家系统的开发方法。 ８．４．１ 开发专家系统的基本要求 在现实世界中，并不是所有的应用领域都需要专家系统，也不是所有的应用领域都能应 用专家系统。这除了建造专家系统所需的支撑环 境和 实现技 术的 可行 性等因 素外，还 要考 虑一些问题的领域特性以及领域专家与其知识表达等方面的一些要求。下面就对开发专家 系统时的一些基本要求进行讨论。 １． 选择合适的应用领域及问题 哪些领域适合开发专家系统，哪些领域不适于开发专家系统，是开发专家系统时首先要 考虑的一个问题。只有在那些真正需要专家系统 而又 便于开 发的 应用 领域，才可 考虑 建造 专家系统。下面是选择专家系统应用领域时应遵循的一些原则。 （１） 该应用领域是否有使用专家系统的需求。一个应用领域是否 有开发 专家系统 的必 要，首先需要看该应用领域是否有应用专家 系统的 需求。 如果在 一个 没有应 用要 求的 领域 开发专家系统，那将是毫无意义的。因此，应用领域的需求是开发专家系统的首要条件。例 如，在中医诊疗方面，由于病因的复杂性，就需要那些有经验的名老中医，但这样的医生可能 很少，并且并不是每个医生都是看各种病的高手，那么，将多名老中医、老专家的诊病经验合 在一起，开发一个中医诊断专家系统就很有必要。 （２）
所涉及的领域问题是 否适 合用专 家系 统来解 决。领 域专家 一般 是通 过逻辑 思维、 启发式推理等方法解决问题的。计算机专家系统正好能适应领域专家的这种工作方式。尤 其是适合解决那些迄今为止人类还没有彻底掌握 的、不存 在成熟 算法 且主要 靠专 家经 验来 解决的、带有点模糊性的领域问题。至于那些已存在成熟算法的领域问题，可直接用传统软 ２９８ 第八章 专 家 系 统 件设计方法来解决，而不必采用专家系统。例 如，像上 面所说 的中 医专 家系统，因 为有 些病 症可能是由这样的病因引起的，也可能是由那样的病因引起的，病因的确诊一般不能套一个 固定的模式确定，而是由专家根据经验确定，这样的问题就适合用专家系统来解决。 （３） 领域专家的经验是否易于获得。问题领域的选择通常还与专 家掌握 该问题领 域知 识的程度有关，即与专家求解问题的准确性和知识好坏程度有关。如果任务非常新、难度又 十分大，以至于为求解该问题需要做一些基础性研究工作的话，则该任务不宜用专家系统来 解决。
